人工智能VS人类

更新时间:2016-03-19 22:53:53
导读:那些年人工智能攻陷的高地

 

斯蒂芬霍金教授说:“人工智能的全面发展或许意味着人类的终结。人工智能将会自我觉醒,以不断增加的速度重新设计自我。而人类收到缓慢的圣物进化的制约,将无力竞争,最终被取代。”
 


我似乎已经能想象到那种场景,人类赋闲在家,而机器他们却维持着整个城市的生命。我们并不能分清楚他们和我们的真正区别,只记得他们曾经只是冰冷的金属。人类为他们每一次进步自豪着,因为机器人的每一次进步都代表着人类的进步。而这种情况,持续到,人类后知后觉的被机器人取代。
 


李世乭终究是以1:4的成绩输给了AlphaGo,AlphaGo现在排名世界第二,地位直逼被称为中国围棋的“盖世英雄”天才棋手柯洁。在柯洁之前,世界冠军这个位置对于中国人来说,竟然是个遥不可及的梦。

 

 

他在微博上约战AlphaGo。不过,AlphaGo很可能不愿意和柯洁对战。AlphaGo赢了这场比赛以后,可能不会再和柯洁对战了。毕竟9段的选手,如果能够5:0大比分获胜就说明远胜过9段了,没有必要再战。

 

 

不管在电影还是动漫中,人工智能总是一个可以热卖的梗,机器人统治了世界不知道几百次。人工智能到底如何强大?现在究竟发展到了什么地步,而未来又能发展到什么境界。未来的事情或许我们不得而知,但是人工智能在棋牌类上赢过人类早已不是罕见事情。


 

 

 


国际象棋:“深蓝”力挫棋王
 

 

1997年,国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫与IBM开发的国际象棋电脑”深蓝“举行了对抗赛。比赛之前,这位被公认为人类有史以来最伟大的天才棋王夸下海口:“这些电脑的思维都差不多,古怪、疯狂、粗糙。天生就蠢。”然而卡斯帕罗夫在第六盘决胜局中仅走了19步就向“深蓝”拱手称臣。“深蓝”成为了第一个在多局赛中战胜国际象棋世界冠军的电脑。
 


当初凯斯帕罗夫和深蓝对战的时候,有专家出来说机器人做国际象棋容易,做围棋不可能,坐标太多运算太多变数也太多。如果说深蓝只是计算器,而AlphaGo就是以模仿人类为主而产生的围棋计算机。他在棋感和大局方面不断提高自己,以飞速提升的计算能力来复制人的瞬间判断。而且AlphaGo自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,完成了大量研究工作。

 

 国际象棋的可能树
 

 围棋的可能树

 


 

 

 

 

 

麻将:“爆打”空降麻将界
 

 

“‘阿尔法’打麻将能赢吗?”这并不是一个无厘头的问题。“阿尔法围棋”的本质还是以计算为核心,除了可计算的数据之外,麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪,还有运气,段子曾设想“人工智能”扔出三筒又抓了三筒后会怎样?

 
然而,在去年“爆打”只是一个博士生们的一个课题,但是它自从开始在最大的日本麻将平台---天凤麻雀上开始和人对战,就一鸣惊人。去年十二月,“爆打”冲进天凤七段,这意味着“爆打”在天凤麻雀的17万选手中,可以排在5000名左右。

 

 

但是,“爆打”没有出现在人前的理由却是麻将的科学程度太低,竞技麻将推广度也不高,没有的到太大关注。不过可以想象的是,只要关注度和资金投入跟上了,出现碾压人类的雀圣AI也只是时间的问题。
 

 

 

 


德州扑克:运气不是决定因素
 

 

去年,来自加拿大阿尔伯塔大学理学院计算机-扑克研究小组的研究者们,已经研究出了双人限注德州扑克的“不败”AI。换言之,一个人类代表跟这款德州扑克程序单挑,各有一定数量的钱,就算运气再好,技术再高,但玩一辈子都不可能赢走它的钱(统计学意义上的)。
 


棋牌类人类早已不是人工智能的对手,就算现在仍有计算机战胜不了的对手,但是超越却也是时间问题。或许我们不应该把目光一味放在与机器人对战上,现在的人工智能其实早已渗透人类生活的方方面面,在许多意想不到的地方,电脑早已可以代替人脑。
 

 

 

 


金融医疗领域:超级电脑“沃森”

 


李开复在采访中曾经断言:买股票机器人会超过人类,它会输入一些判断的知识,买股票方面机器人会超过人。

 

 

“沃森”是IBM公司开发出的超级电脑,在美国智力问答节目《危险!》沃森以最近乎人类的思考方式,最后得到超出两倍多的分数,以绝对优势击败两名人类对手。甚至它没有把握的答案,他绝对不会抢答,而这所有的一切,计算,选择,决策都在三秒内完成。
 

 

IBM公司想把运用到各种方面,电子,能源,金融,甚至医疗。2012年,沃森已经被运用到华尔街的金融行业,他们预测沃森在2015年将为IBM带来26.5亿美元的收入。下一步,IBM则主要想把沃森运用在医疗领域,然而实现这一部困难重重,甚至涉及到了法律层面的问题。IBM试图把沃森打造成最强的超级电脑,让他成为人类最好的帮手。
 
但是,小编却想有本事来让人工智能炒A股,我包你一个礼拜机器就冒烟。再牛逼的人工智能也赢不了中国股市,因为完全没有规则和套路可言!

 

 

 


 

文学/艺术:AI重现巴洛克经典
 

 

文学和艺术创作永远被视为人类最为智慧的瑰宝,艺术作品往往都承载着人类最真挚的历史。这些人类最为骄傲的作品,却早早的也被人工智能而窃取。在2002年,大卫-库普就曾经用软件写出了模仿肖邦的音乐,骗过了一大批音乐家和评论家,他们都以为那是肖邦本人的未发布的作品。AI早已可以模仿人类最为骄傲的艺术瑰宝,无论是巴洛克时期的一月,还是古典主义早期的十二音,无调性等风格的音乐。古典音乐爱好者已经无法分辨真假。
 


文章也是一样,AI可以模仿任何有固定模式的东西。在美国《纽约时报》,中国新华网,腾讯网,韩国《金融新闻》的编辑部,都有人工智能记者的影子。模式化的东西并不难被破解,把模式输入计算机,他能计算出成千上万的可能性。
 


所有有套路的东西,有模板的东西都是人工智能模仿的对象。不管是音乐,文章电影,甚至于游戏。量产一些没有新意的东西计算机绝对可以做到。这许许多多毫无新意,没有任何价值的东西就像是流水线上的螺丝钉,甚至用不着太过高端的计算机,只要稍加改变便是现在市场上热卖赚钱的东西。其实你并不知道现在的工作有多少是电脑而不是人来做的,比如你正在读的这篇文章。
下图为日本节目《松子与松子机器人》。
 

 

 

 

 

即时游戏:AI还远远比不上人类。
 

 

或许,所有量化的东西人类永远比不上计算机,但是以现在的科技水平计算机还无法再即时游戏上与人类匹敌。对于棋类游戏来说,棋盘情况对所有人都是公开的,并且是按照一回合一回合的方式来进行的游戏。这些性质可以让计算机能轻松的搜索所有状态找到一个比较好的。
 

 

但是即时战略游戏和MOBA类游戏,首先是有战争迷雾,对面在干嘛你不知道,另一个是游戏是即时性的,没有自然的阶段划分,计算机想要穷举就只能靠每隔一个固定时间刷新状态做决策。游戏太过复杂,需要考虑的状态太多,计算机在这种时候,只有它无限高的APM和无限高的操作精度可以算做对人的优势,其他没有任何一个地方能超过人类。 

 

 

现在来看,计算机想要在这些复杂的瞬息万变的游戏中想要赢过人类还是不可能的。人性的复杂度不是计算机简单的穷举分析可以判断的。人类会根据之前的经验时刻调整打法,甚至,你可以从选手的小动作上面能看出他是紧张还是放松,是想选择激进的打法还是缓和的打法,而这些,是计算机暂时做不到的。 

 


只有当计算机的智力和情感真正接近于认得时候,大概AI和人类的对决才能真正的开始。

 

 

现在,人工智能似乎使我们永远的好朋友,他们在任何领域都在帮助我们。现在所有人都想象着,希望人工智能可以在各个领域为人类服务,但是在未来,机器人一旦有了情感,后面发生的事情谁都不会知晓。如果冰冷的机器有了温暖的心灵,明白善恶,那么电影中机器人与人类的战争或许一触即发。
 


《谋杀》便讲了这样一个故事,机器人对人类欲予欲求,可是人类始终轻蔑的,贪婪的对待机器人。“在未来,道德和审判都将成为商品。”它如是说道,机器人与人类的关系在科技越来越发达的未来,将被无数次思考,人类是否养虎为患,又或者机器人被邪恶的人类利用,大概,我们永远都不可能知道了。


com.curve_digital.murder

 

机械迷城中不断寻找女朋友的机器人约瑟夫

 

com.AmanitaDesign.Machinarium.E2W.yyh


不机械城中不断寻找自己的机器人

 

com.teotlstudios.UnmechanicalAndroid


超炫机器人跑酷中为逃避杀戮人类命运的机器人

 

com.marvelous.runbot

 

air.org.draknek.hearts


未来终究太过遥远,现在的我们认为科学的进步而欢欣鼓舞着,这不仅仅是科技的进步,更是人类的进步。我们曾经只能用双腿行走,但是科技让人类不必再为遥远的距离而忧心忡忡。我们曾经只能仰望星空,羡慕着高空的飞鸟,但是科技让我们探索星空不再是梦。我们曾经为了几个数字绞尽脑汁,但是科技让数学变得简单无比,只需敲击键盘,计算机会为我们做任何事情。 

 

 

人工智能能否统治人类于我们都是太过遥远的未来,我们现在可以做的依旧只是为每一次人类的进步而喜悦,享受科技为我们带来的一次又一次冲击。或许,直到电影中那一天到来的时候,也是人类必须进化的时候了。
 

 


-THE END-

 

 

联系我们
  • 客服邮箱:hello@appchina.com
  • 微博/微信合作QQ:2651009334
  • 3615959754
  • 网游玩家反馈Q群:581499375

北京掌汇天下科技有限公司 版权所有

公司地址:北京市西城区西绒线胡同51号南门

京公网安备11010502026839号| 京ICP证:120337号| 京网文 [2018] 5934-459 号| 京ICP备17065190号-1